在苏州举办的第三十三届中国汽车工程学会年会暨展览会（SAECCE 2026）人工智能主论坛上配资之家公司，行业首部《AI Car动力智能化白皮书》正式对外发布。
长期以来，行业目光多聚焦于智能驾驶、座舱交互，动力系统往往被简化为硬件能效问题。这份白皮书跳出传统三电优化的局限，把动力域定位为整车智能化的“底层确定性”来源，提出动力智能化三阶段演进路径、“三层两翼”技术架构与“生存三角法则”，为行业勾勒出从电动化迈向智能化下半场，动力系统转型的完整路线图。它传递出一个信号：智能汽车的比拼，不止在感知与决策端，动力域智能化，正在成为下一轮产业竞争的核心赛道。
从硬件单元到智能体：动力域的范式迁移
电动化浪潮中，动力系统的核心目标是提升续航、降低能耗，优化逻辑集中在电池、电机、电控单点性能升级。而在AI Car的框架下，动力智能体不再仅仅承担驱动车辆的功能，它要在跨域协同之中，为整车智能提供稳定可靠的底层约束，同时作为车辆和能源网络交互的接口，深度融入车—能—路—云体系。白皮书将动力智能化划分为循序渐进的三个阶段：1.0控制智能化聚焦域内优化；2.0系统智能化强调整车跨域协同；3.0能源自主化走向全系统自治协同，完成从执行单元到生态节点的身份转变。
支撑这一演进的，是白皮书提出的“三层两翼”技术架构——以“节能与安全”“舒适与便捷”为两大核心目标，自上而下搭建智能底座支撑、跨域全时管控、全感交互生态三层体系，并凝练出十大关键技术趋势。大算力集中式架构、数字孪生实时仿真、原子化服务、车桩网云深度融合、动力域与底盘域融合、AI预测式运维等方向，直指当下产业痛点。
不难看出，这套框架本质上是一套软件定义动力的体系，动力域不再是孤立的硬件总成，而是可以持续感知、自主决策、闭环优化的智能模块，能够根据路况、用户习惯、电网状态动态调配能量。
这一变化，也补齐了智能汽车的短板。智驾、座舱的智能决策，高度依赖底层动力系统的稳定响应能力。如果动力控制依旧是封闭、固定的硬件逻辑，上层AI的能力就很难充分释放。动力智能化，就是给整车智能装上可靠的“心脏大脑”。
重塑产业逻辑：从成本中心走向价值平台
白皮书提出的“生存三角法则”，更具价值：动力智能化将从价值创造、资源配置、博弈逻辑三个维度，重塑车企的发展逻辑。在价值维度，动力系统从固定成本单元，转向可以持续运营的盈利载体，电池运营、V2G能源交易、软件订阅等新商业模式由此打开空间；在资源配置维度，研发投入重心从硬件制造能力，转向跨域资源整合，供应链模式从硬件打包采购，转向软硬件模块化协同；在产业博弈维度，竞争边界从整车产品延伸到能源基础设施生态，车企需要和电网、储能、能源服务商共建车能协同网络。
这一判断，契合当下产业转型的真实矛盾。从行业现状来看，不少车企的智能化布局存在“头重脚轻”现象：智驾算法迭代很快，但动力、底盘等底层系统协同不足，智能化体验割裂。而动力智能化落地，考验的是整车、芯片、软件、能源产业链的协同能力，绝非单一企业可以独立完成。白皮书给出的十大趋势，也暗含协同的导向：车—桩—网—云融合、开放能源价值平台、全生命周期数据服务，都指向开放生态，而非封闭自研。
当然，动力智能化仍处在探索起步阶段。跨域控制安全标准、数字孪生模型精度、车网互动的政策机制、能源交易商业模式，都还有大量待攻克的现实难题。动力智能化不是取代智驾、座舱智能化，而是与之协同共生。
当行业普遍把AI汽车的叙事重心放在自动驾驶的时候，这份白皮书提供了一个冷静的视角：智能化的根基，藏在动力域。未来真正成熟的AI汽车，是上层具备感知认知能力，底层拥有自主、安全、可控的动力智能体。动力智能化浪潮之下，汽车产业正在告别单纯拼硬件参数的阶段，向着车、能源、城市深度融合的新生态稳步前行。（记者 肖春芳）
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