证券时报记者 聂英好
国庆假期前后（9月28日—30日、10月8日—9日），A股共有262家上市公司接待机构投资者调研。从赚钱效应来看，获得正收益的机构调研股近五成，其中九阳股份实现5连板，累计涨61.1%，是涨幅排名第一的机构调研股；近岸蛋白涨28.69%；康希诺涨20.65%；晨光新材、亚邦股份、山东路桥等6家公司涨超10%。
热门调研标的方面，江苏银行、晶晨股份接受百家以上机构调研，调研机构数量分别为146家、136家；瑞芯微、华峰测控接受80家以上机构调研；健信超导、光启技术、奥比中光-W接受50家以上机构调研。
江苏银行：努力推动
全年业绩稳健增长
江苏银行9月29日披露公告称，公司于7月1日至9月29日接待睿远基金、华泰证券、兴业证券、东方证券、国联民生证券、方正证券等机构调研。在调研过程中，江苏银行重点介绍了2026年全年业绩趋势、风险防控举措、2026年中期分红安排等。
据江苏银行介绍，2026年该行规模稳健增长，截至2026年6月末，集团资产总额5.61万亿元，较年初增长13.79%；各项存款余额2.98万亿元，较年初增长17.39%；各项贷款余额2.77万亿元，较年初增长12.20%。同时资产质量持续优化，截至6月末，不良贷款率0.81%，创历史最优水平；拨备覆盖率304.83%，风险抵补能力充足。
江苏银行方面表示，上半年的良性发展态势为全年业绩稳健增长打下坚实基础，将围绕规模稳健增长、结构持续调优、效益平稳提升、特色优势巩固发力，努力推动全年业绩延续稳健增长态势。
对于2026年风险防控举措，江苏银行回应称，截至2026年6月末，不良贷款率0.81%，较年初下降0.03个百分点，创历史最优水平；关注贷款率1.15%，较年初下降0.17个百分点；拨备覆盖率304.83%，风险抵补能力充足。后续将坚持底线思维，围绕严防潜在风险、抓实重点风控、深化数智赋能、加强不良清收、压实履职责任等几方面持续发力做好风险防控工作，全力以赴推动资产质量持续稳中向好。
晶晨股份：芯片新产品
第二季度业务拓展迅速
晶晨股份接受136家机构线上调研，投资者重点问及该公司智能机顶盒业务进展，以及高算力通用AI端侧平台芯片A311Y3竞争力等。今年4月，国家广播电视总局推出一体化电视，将机顶盒功能以软件形态内置于电视机中，将其终端形态极简化，投资者问及该项动作对公司机顶盒业务将产生的影响。
对此晶晨股份表示，公司同时拥有智能机顶盒SoC、智能电视SoC等多条产品线，可为终端客户提供完整系统解决方案。本次广电一体化电视所推动的“机顶盒功能内置电视”并非全新趋势，而是智能电视、适配器替代外接机顶盒这一长期产业演进的延续；公司电视SoC产品已深度适配全球主流智能电视生态，相关产品与客户布局此前已基本就位，因此本次变化对公司现有业务影响不大。
同时，机构投资者还询问芯片A311Y3一年出货量和单价，晶晨股份介绍称，高算力通用AI端侧平台芯片A311Y3采用台积电先进的6nm先进制程工艺，拥有8T算力，专为驱动高性能、低延迟的本地化端侧AI与先进智能计算工作负载而打造。该芯片已于今年4月底成功回片，在第二季度业务拓展迅速，已在多元化AI应用场景的探索上取得显著进展，成功立项超40个，已立项项目最快有望在2026年三季度实现量产，部分项目需求预测积极，有望成为公司成长的新动力。
2026年上半年，晶晨股份聚焦端侧AI核心战略赛道，新产品A311Y3主攻商显、机器人、平板、边缘计算、汽车智能座舱五大方向，未来将持续投入端侧算力芯片，不断丰富产品组合。
瑞芯微：公司SoC芯片
绝大部分不含存储
10月8日，瑞芯微披露接待调研公告，公司于9月1日至9月30日接待淡水泉、国金证券、兴业证券、华福证券、中信证券、中邮证券等83家机构调研，核心重点是端侧AI芯片落地和协处理器RK182X的量产进展。
瑞芯微在调研交流中介绍，其协处理器RK182X系列已覆盖几十个行业、数百个客户项目，终端产品持续发布并量产，部分典型落地包括办公场景、家庭场景、机器人场景、工业与边缘计算场景及车载场景。例如，机器人场景的产品形态涵盖陪伴机器人、商用清洁机器人等，陪伴机器人方案中主控芯片负责运动控制、协处理器负责感知决策与语音交互；商用清洁机器人方案可离线完成污渍视觉识别与自主路径规划，目前各类机器人方案均已有行业客户推出量产终端产品。
机构还问及下半年存储价格变化趋势，及其对公司的影响。瑞芯微指出，存储价格受行业供需周期影响，目前来看现货价格存在波动。公司的SoC芯片绝大部分不含存储，因此存储主要对下游终端的成本产生影响，进而影响客户需求。
“从上半年来看正规网上实盘配资，消费类产品受存储价格上涨影响需求承压，但我们看到AIoT（人工智能物联网）长期的良好发展趋势，尤其是AI智能体的发展，让人工智能可以进化为理解用户需求、主动提供服务的高级智能助手；叠加端侧AI的隐私数据本地处理、不消耗云端Token的特性，将加速端侧AI的规模化落地。”瑞芯微高管表示。
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